Forudsætninger

<< Click to Display Table of Contents >>

Navigation:  »No topics above this level«

Forudsætninger

 

 

CPR-data

Til beregningerne på udviklingen af populationen benytter løsningen data fra CPR-registret.

Løsningen anvender udelukkende aggregerede data (f.eks. antal 43-årige kvinder til en given dato) til beregningerne.
Der anvendes altså ikke personhenførbare data direkte i løsningen eller i beregningerne.

For at kunne lave beregningerne skal der være mindst 10 års historik på CPR.

 

Boligdata

Til bl.a. beregninger i boligbyggeprogrammet anvendes der bosætningsdata fra LOIS Statistik, hvor den historiske udvikling af til- og fraflytninger til forskellige boligtyper benyttes i beregningerne.

 

Distrikter

Befolkningsprognosen anvender de distrikter, der er oprettet i LIFA Census manager, og er markeret til at  skulle anvendes i prognosen.

Som minimum bør der være adgang f.eks. prognosedistrikter eller skoledistrikter.

Det anbefales at brugerne opretter såkaldte konstantområder, som er områder hvor der ikke forventes en udvikling i populationen (eks. lokaliteter for plejecentre)

 

Oprettelse af subdomæner og REST-service

For at befolkningsprognosen fungerer, skal der oprettes to subdomæner, f.eks. www.organisationsnavn.dk/prognose og www.organisationsnavn.dk/REST-service.

Domænerne skal oprettes, selvom prognosen kun skal anvendes internt.

Da løsningen er browserbaseret, skal det sikres at LIFA LOIS REST-servicen er konfigureret og kørende i kommunens eget miljø.

 

Boligbyggeprogram

Hvis der skal anvendes et boligbyggeprogram i beregningen af prognosen, skal boligbyggeprogammet  registreres i programmet med kortbaserede punkter, og tilhørende indtastning af antal af boliger.

 

 

Udpegning af ungdoms- og ældreboliger

Til brug for effektberegning af boligbyggepromgrammer er det nødvendigt at systemet har information om hvilke boligenheder, der opfattes som enten ungdoms- eller ældreboliger.

Disse to boligtyper er ofte mangelfuldt registreret i BBR, hvorfor systemet ikke kan danne et korrekt overblik uden kommunens input.

Enheder med anvendelse = Kollegiebolig vil systemet fortolke og behandle som Ungdomsboliger - men der vil ofte forefindes andre boliger i kommunen som er ungdomsboliger uden at have denne anvendelsestype.

Hvis der i felterne omkring offentligt støttet byggeri i BBR er angivet Ungdomsbolig eller ældrebolig anvendes denne information til at placere boligerne i den korrekte kategori.

Det er dog tydeligt at støtte felterne kun i ringe grad anvendes endnu, hvorfor det er nødvendigt at få oprettet en positivliste med ungdoms og ældreboliger

 

I prognosedatabasen (CensusPrognose) forefindes en tabel til dette formål: [Prognose].[BBP_Koblingstabel]

Tabellen indeholder to felter: [BBREnhedsID] og [Kategori]

I feltet [BBREnhedsID], inddateres enhedens ID fra BBR - eks: 075918AC-8243-4FB8-8600-721D2D83B41E

I feltet [Kategori] inddateres enten Ældrebolig eller Ungdomsbolig - afhængigt af hvad enheden anvendes til.

Så snart disse oplysninger er inddateret, vil disse være synlige i viewet: [Prognose].[Ungdoms_Aeldreboliger] - OBS: Ligger i LOIS Statistik-databasen.

Dette view viser hvilke enheder der opfattes som ældre- og ungdomsboliger enten baseret på en BBR-aanalyse eller betinget af jeres inddateringer i førnævnte [Prognose].[BBP_Koblingstabel].

Viewet: [Prognose].[Ungdoms_Aeldreboliger] kan også hjælpe med at få overblik over om BBR leverer tilstrækkelige data for at prognosen kan få overblik over kommunens ældre- og ungdomsboliger.

 

Skulle en bolig i BBR være angivet som ungdomsbolig, men reelt være en Ældrebolig, vil en registring af boligen i [Prognose].[BBP_Koblingstabel] med korrekt type rette dette i prognosedelen.

Det er dog oplagt at rette oplysningen i BBR om muligt.