Geodemografi-nøgletal

<< Click to Display Table of Contents >>

Navigation:  Data til GIS > Geografiske nøgletal >

Geodemografi-nøgletal

Det er muligt at udvide LOIS Statistik med data fra Geomatic.

De geodemografiske data tilbydes ud over som faktorer (deciler) også som geografiske statistikoversigter.

De demografiske faktorer viser det mest sandsynlige udfald af en given variabel for en husstandsadresse. Dette kan blive for unuanceret til visse typer af analyser.

Her giver de geografiske statistikoversigter et langt mere nuanceret billede af forholdet i et distrikt (niveau).

 

Dels er udfaldsrummet indenfor de enkelte variable mere finkornet, dertil giver beregningen på populationer, netop mulighed for at vise spredningen af det statistiske udfald.

Eks. et distrikts fordeling af specifikke uddannelsesniveauer: andel af husstande med grundskole som højeste niveau, andelen af husstande med lange videregående uddannelser osv.

 

Dertil en indeksering af fordelingen enten mod hele kommunen, andre kommuner eller landsgennemsnittet mm.

 

De geografiske statistikoversigter findes som årlige datasnit startende fra 2015 og frem til dags dato. Nye årssnit bliver typisk tilgængelige mod årsafslutning.

Sammenkoblingen med de statistiske årsgranulerede data sker mod januar kvartalsdata i LOIS Statistik.

Vær opmærksom på at enkelte af variablerne findes som eksakte data i LOIS Statistik, hvorfor man både har mulighed for at arbejde med disse data som en statistisk og en eksakt variabel.

Den eksakte udgave af variablen vil således bære information om de enkelte husstande, hvor den statistiske variabel vil bære information om det nærområde (vejbidsklynge) husstandene ligger i.

 

Denne side skal ses som den del af dokumentationen med en mere teknisk karakter, for de Geodemografiske faktorer.

Den mere forklarende beskrivelse, der blandt andet indeholder en listning af ConZoom-grupperne og en uddybning heraf, findes i Forklarende beskrivelse.

 

Udover en beskrivelse af generelle måder, hvorpå data er præsenteret, er data grupperet i tre typer: Socioøkonomi, conzoom® og Gallup og er beskrevet på de nedenstående sider.