Datastruktur for views
Alle views rummer flytninger (mellemkommunale) fra alle tilgængelige flytteperioder i LOIS Statistik koblet med de geodemografiske faktorer.
Det er således muligt at arbejde med faktorerne på adresseniveau, tilkoblet de oplysninger om flytteeventet der dannes af LOIS Statistik.
Man kan således anvende løsningen til at få indsigt i den socioøkonomiske profil på kommunens til- og fraflyttere-
Der er oprettet 4 views som kobler data omkring tilflyttere med faktorerne. Alle flytteevents tilkobles en faktor for begge adresser involveret i flytningen.
•Geodemografi.Kom_Tilflyttere_AlleFaktorer_pkt - hvor alle faktorer er koblet med flytteoplysninger fra LOIS Statistik
•Geodemografi.Kom_Tilflyttere_conzoom_pkt - hvor conzoom®-grupper og -typer er koblet med flytteoplysninger fra LOIS Statistik
•Geodemografi.Kom_Tilflyttere_Gallupfaktorer_pkt - hvor Gallup-faktorer er koblet med flytteoplysninger fra LOIS Statistik
•Geodemografi.Kom_Tilflyttere_Sociofaktorer_pkt - hvor de socioøkonomiske faktorer fra Geomatic/Danmarks Statistik er koblet med flytteoplysninger fra LOIS Statistik
Der er oprettet 4 views som kobler data omkring fraflyttere med faktorerne. Alle flytteevents tilkobles en faktor for begge adresser involveret i flytningen.
•Geodemografi.Kom_Fraflyttere_AlleFaktorer_pkt - hvor alle faktorer er koblet med flytteoplysninger fra LOIS Statistik
•Geodemografi.Kom_Fraflyttere_conzoom_pkt - hvor conzoom®-grupper og -typer er koblet med flytteoplysninger fra LOIS Statistik
•Geodemografi.Kom_Fraflyttere_Gallupfaktorer_pkt - hvor Gallup-faktorer er koblet med flytteoplysninger fra LOIS Statistik
•Geodemografi.Kom_Fraflyttere_Sociofaktorer_pkt - hvor de socioøkonomiske faktorer fra Geomatic/Danmarks Statistik er koblet med flytteoplysninger fra LOIS Statistik
De "rå" variabelnavne er oversat til venlige navne i de tilgængelige views, således er eksempelvis HOU_EDU_FAC omdøbt til Uddannelsesfaktor i alle views.
Nedenfor ses en oversigt hvilke faktorer der kan findes i hvilke views.
Fordi flytteoplysninger i LOIS Statistik gør det muligt at koble oplysninger om begge adresser der er involveret i en flytning, vil der i alle views være både en række TilFaktorer og en række FraFaktorer koblet til den enkelte flytning (eks. Til_Udannelsesfator og Fra_Uddannelsesfaktor).
Flytningerne de enkelte views skal altid opfattes som havende primær event i egen kommune.
Derfor indeholder alle views med Tilflyttere, flyttevents til egen kommune fra en anden kommune. Derfor vil TilFaktorerne i disse tilflytterviews altid beskrive forholdene i egen kommune, mens FraFaktorerne beskriver forholdene på tilflytternes tidligere adresse i en anden kommune.
Omvendt gør det sig gældende for fraflytterviews, at TilFaktorer beskriver forholdene på adressen i den kommune der flyttes til og Frafaktorerne beskriver forholdene på den fraflyttede adresse i egen kommune.
Filtrering af data i GIS
For at anvende data i GIS-systemer er det nødvendigt at filtrere data, så man arbejder med én flytteperiode ad gangen.
Filteringen på tid foretages på kolonnen: FlyttePeriodeID (eks. FlytteperiodeID = 7 for at arbejde med faktorer koblet til flytninger i flytteperiode 7)
Man kan se en oversigt over flytteperioder i tabellen: LOISstatistikSystem.FlytningsPerioder.
FlytteperiodeID'er vil ligeledes fremgå af LOIS Statistik Manager i en kommende version.
Eksempel på tilflytteres faktorer (socialklasse) kortlagt i GIS
Sondringen mellem hvilke faktorer der er inkluderet i den enkelte views er sammenlignelig med den sondring der gælder for views med husstande